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(相关资料图)
本文简单介绍了使用 python 绘图，并附上了简单的例子
本文使用的代码在如下环境运行
编辑器：vscode插件：jupyter内核：python 3.9.11第三方库：numpy、matplotlib代码如下
，并在该范围均匀取了 100 个点，取样越多，最后画出来的图像也就越光滑，同时需要计算的时间也越长.y = np.sin(x)调用了 numpy 的内置函数 sin(x)，与之类似的内置函数有 cos(x)、exp(x)、log(x)等等，假设 x = [1,2,3]，那么 y = np.sin(x) 的结果为 [sin(1),sin(2),sin(3)].plt.plot(x,y,c="r")，将 x 轴与 y 轴的数据传入，绘制图像，c="r"是指定绘制出的线条颜色为红色，也可以完整的写成 color="red"，也可以不写，如果不写会使用默认的颜色.注：在 jupyter 中，运行上面代码可以直接得到图像，如果没有使用 jupyter ，还需要在 plt.plot(x,y,c="r")后一行加上 plt.show()来显示图像.
运行结果如下：
numpy 中的内置函数是有限的，如果想要画出一些想要的函数可能需要自己定义，下面来绘制一个三次函数：
现在定义所要的三次函数，代码如下
相关内容由代码注释给出
上面的绘图已经具备了大多数必要的要素，但事实上一个个性化的图像绘制涉及许多细节，比如绘图区的颜色，整个图像的背景色，标签的字体，如何使用中文以及如何绘制散点图、条形图等等，其中一些内容等下次笔者有空或许会更新，感兴趣的读者也可以自行查阅资料.